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Road AI: abriendo nuevos caminos de éxito con Vaisala

    Cómo ser proactivo ante situaciones meteorológicas adversas? La compañía finlandesa Vaisala ha desarrollado Road AI, un software que ayuda al gestor viario a mantener la red de carreteras en condiciones de seguridad y fluidez óptimas, incluso ante los fenómenos meteorológicos más extremos. RoadAI es un sistema de información para la detección automatizada de deterioros viales y el análisis del inventario de sus activos.

    Combina una herramienta de inteligencia artificial (IA) sencilla de usar, datos de vídeo de alta calidad y una innovadora metodología para evaluar, de manera rápida y precisa, las condiciones de la superficie del pavimento: hasta cuatro veces más rápido y con la mitad del coste que una inspección tradicional de carreteras.

    Las actualizaciones de 2022 incluyen algunas características nuevas:

    1. Detección de señalización vial y creación automatizada de inventarios

    • Detección completamente automatizada de marcas viales (por ejemplo, límites de velocidad, señales de ceda el paso, señales de stop…).
    • Herramientas para evaluar las condiciones de la carretera y planificar acciones acordes a estas.
    • Generación de informes de marcas viales.

    2. Soporte mejorado para geometrías de red de carreteras: filtrado de datos basado en metadatos

    • Filtrado y generación de informes de datos de RoadAI en función de los metadatos de la geometría de la carretera: tipo de vía, límite de velocidad, código de área, etc.

    3. Capacidad de detección mejorada con segmentación panóptica.

    • El último y más avanzado modelado de visión artificial con mayor precisión en la detección de objetos y desperfectos.

    4. Inspecciones de ciclovías con detección de carriles conducidos

    • Posibilidad de inspeccionar ciclovías y adjuntar los resultados a una geometría de carretera específica para integrar este tipo de vías.
    • Análisis en ciclovías que discurren paralelas a la calzada, sin que se mezclen los datos de unas y otras.

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